تشخیص ADHD بزرگسالان: هوش مصنوعی و سیگنال‌های مغزی به کمک پزشکان آمدند

پژوهشی جدید نشان می‌دهد که با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل دقیق سیگنال‌های نوار مغزی (EEG)، می‌توان اختلال نقص توجه و بیش‌فعالی (ADHD) را در بزرگسالان با دقت بالاتری تشخیص داد. این مطالعه که بر روی ۳۷ فرد مبتلا به ADHD و ۴۲ فرد سالم انجام شده، از یک شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) پیشرفته بهره برده است. این مدل با تحلیل تصاویر طیف‌نگاشت (spectrogram) حاصل از سیگنال‌های EEG، قادر به تمایز بین افراد مبتلا و سالم بوده است.

یافته‌های کلیدی این پژوهش حاکی از آن است که حتی با استفاده از تنها یک کانال (Cz) از نوار مغزی، عملکرد قابل قبولی در تشخیص ADHD حاصل شده است. بالاترین دقت زمانی مشاهده شد که تصاویر طیف‌نگاشت مربوط به حالت “چشم باز” و “چشم بسته” از یکدیگر تفریق شدند. این نتایج نشان می‌دهد که روش‌های یادگیری عمیق مبتنی بر EEG می‌توانند ابزاری قدرتمند و مناسب برای کمک به تشخیص بالینی ADHD در بزرگسالان باشند و راه را برای تشخیص دقیق‌تر و سریع‌تر این اختلال هموار سازند.